Magister Teknologi Pendidikan dan Learning Analytics: Menggunakan Data untuk Mengukur Kinerja dan Optimasi Pembelajaran Digital.
s2tp.fip.unesa.ac.id, 22 Nopember 2025 - Lulusan Magister Teknologi Pendidikan memimpin penggunaan Learning Analytics (LA), mengubah data siswa mentah (skor, frekuensi login, log proxy) menjadi wawasan strategis yang dapat ditindaklanjuti untuk perbaikan kualitas pembelajaran secara berkelanjutan. LA memastikan keputusan pedagogis didukung oleh bukti empiris, yang secara fundamental mendukung SDG 4: Pendidikan Berkualitas.
LA memerlukan fondasi digital yang kuat. Lulusan bertanggung jawab untuk mengelola infrastruktur data yang kompleks, memastikan pengumpulan data yang aman dari berbagai platform EdTech dan integrasi cloud yang efisien. Keahlian dalam arsitektur data ini mendukung SDG 9: Industri, Inovasi, dan Infrastruktur.
LA digunakan untuk membangun model prediktif Artificial Intelligence (AI) yang dapat meramalkan siswa yang berisiko gagal atau drop-out. Analisis prediktif ini memastikan alokasi sumber daya intervensi (seperti tutoring) dilakukan secara proaktif dan adil, mendukung SDG 10: Mengurangi Ketidaksetaraan.
Dampak pada Guru dan Kurikulum
LA memberdayakan guru dengan dasbor analitik yang cerdas dan mudah dipahami. Guru menerima ringkasan tentang efektivitas teaching moments dan kebutuhan siswa secara real-time, yang mengoptimalkan waktu mereka untuk mentoring manusia. Peningkatan efisiensi peran guru ini sejalan dengan tujuan SDG 4c.
LA menyediakan bukti yang diperlukan untuk memvalidasi dan menyesuaikan kurikulum. Lulusan menggunakan data untuk mengukur efektivitas metode pengajaran yang baru (misalnya, simulasi AI) terhadap tujuan pembelajaran, memastikan bahwa investasi EdTech menghasilkan ROI pedagogis.
LA membantu mengukur dampak kurikulum Pembangunan Berkelanjutan (SDGs). Data dapat menganalisis apakah alat EdTech berhasil meningkatkan keterlibatan siswa dan penguasaan konsep-konsep global yang kompleks (misalnya, analisis data iklim). Relevansi ini memperkuat komitmen SDG 4.7.
Tata Kelola dan Keberlanjutan
Etika data dan tata kelola adalah tanggung jawab utama. Lulusan Magister Teknologi Pendidikan memastikan bahwa semua penggunaan LA mematuhi protokol ketat untuk anonimisasi Informasi Identitas Pribadi (PII) dan perlindungan privasi. Integritas riset ini mendukung SDG 16: Perdamaian, Keadilan, dan Institusi yang Tangguh.
LA mendukung efisiensi ekonomi dengan mengukur Return on Investment (ROI) dari investasi EdTech. Analisis ini membantu institusi mengidentifikasi dan menghentikan pengeluaran yang tidak efektif, memastikan keberlanjutan finansial operasional. Efisiensi ini mendukung SDG 8: Decent Work and Economic Growth.
LA memfasilitasi kolaborasi global dengan menyediakan metodologi riset yang terstandardisasi. Institusi dapat membandingkan data kinerja dengan mitra internasional untuk berbagi praktik terbaik EdTech. Kemitraan berbasis data ini mendukung SDG 17 (Partnerships for the Goals).
Pada akhirnya, lulusan Magister Teknologi Pendidikan memastikan LA menciptakan lingkaran peningkatan kualitas yang adaptif dan berkelanjutan, menggunakan data untuk menjamin bahwa teknologi melayani semua siswa secara efektif, termasuk kelompok rentan (SDG 4.5).
