Inovasi Micro-Credentialing: AI Memvalidasi dan Mengeluarkan Sertifikat Keterampilan Khusus yang Diperoleh.
s2tp.fip.unesa.ac.id, 21 Nopember 2025 - Micro-credentials (MCs), atau sertifikat keterampilan singkat, adalah masa depan validasi kompetensi, di mana Artificial Intelligence (AI) menjadi mesin utama untuk menguji dan memvalidasi keahlian spesifik yang diperoleh pelajar. AI menyediakan penilaian kinerja adaptif dan objektif yang diperlukan untuk menjamin MC memiliki nilai di pasar kerja. Inovasi penilaian ini secara fundamental mendukung SDG 4: Pendidikan Berkualitas.
AI memungkinkan efisiensi dan agilitas angkatan kerja. Dengan memvalidasi MC secara cepat, AI memungkinkan pekerja untuk dengan gesit memperoleh dan membuktikan keterampilan baru (misalnya, cloud computing atau green technology). Ini sangat penting untuk pertumbuhan ekonomi berkelanjutan, mendukung SDG 8: Decent Work and Economic Growth.
Sistem MC yang divalidasi AI secara signifikan meningkatkan akses dan ekuitas ke pelatihan spesialis. MC lebih murah dan modular daripada gelar tradisional, memungkinkan populasi yang rentan atau yang membutuhkan reskilling cepat untuk memperoleh keterampilan yang bernilai tinggi. Demokratisasi ini mendukung SDG 10: Mengurangi Ketidaksetaraan.
AI menjamin integritas penilaian MC dengan menggunakan sistem pengujian adaptif yang kuat dan alat proctoring berbasis perilaku. Hal ini memastikan bahwa sertifikat digital yang dikeluarkan memiliki kepercayaan tinggi di mata pengusaha, yang merupakan komponen vital dari tata kelola yang kuat. Hal ini mendukung SDG 16: Perdamaian, Keadilan, dan Institusi yang Tangguh.
AI mengelola infrastruktur data MC yang kompleks. AI memproses, memvalidasi, dan mencatat sertifikat ini dalam sistem terdesentralisasi (misalnya, blockchain), memastikan keaslian dan kemudahan verifikasi oleh perusahaan. Manajemen data yang inovatif ini mendukung SDG 9: Industri, Inovasi, dan Infrastruktur.
Peran pendidik bergeser menjadi desainer dan asesor MC. AI membantu mereka merancang unit penilaian berbasis hasil yang spesifik dan mengotomatisasi grading untuk efisiensi. Peningkatan kapasitas guru untuk membuat kurikulum yang relevan ini sejalan dengan tujuan SDG 4c.
MCs dapat dirancang secara eksplisit di sekitar kebutuhan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), seperti sertifikasi dalam audit sustainable project management atau etika AI. AI membantu memastikan konten dan penilaian relevan dengan tujuan pembangunan global. Relevansi ini memperkuat komitmen SDG 4.7.
Sistem MC yang divalidasi AI menciptakan bahasa keterampilan yang universal, memfasilitasi pengakuan dan mobilitas tenaga kerja di seluruh batas negara. Standardisasi ini meningkatkan kerjasama dan kemitraan global. Hal ini mendukung SDG 17: Kemitraan untuk Mencapai Tujuan.
Kemampuan AI untuk memvalidasi keterampilan yang diperlukan untuk mengatasi tantangan lingkungan, seperti pengoperasian teknologi climate action, membuat sistem ini sangat relevan untuk masa depan. Kesiapan ini mendukung upaya mitigasi terkait SDG 13.
Pada akhirnya, sistem MC yang dikelola AI menciptakan sistem pendidikan yang gesit, terukur, dan berorientasi pada hasil, memastikan bahwa pembelajaran berkelanjutan menghasilkan keterampilan yang valid dan relevan bagi individu dan ekonomi global.
